سوا نيوز : وفاء فرج
تسعى الكثير من الشركات المحلية الى مواكبة التقدم التكنلوجي والعلمي والتطور التقني لتوظيفه في مجال عملها لترفع من مستوى خدماتها وبما يحقق جدوى اقتصادية لطالبي الخدمة من قطاع الاعمال ولعلها التجربة الاولى على مستوى سورية موضوع استخدام الذكاء الاصطناعي فقد
اكد المدير التنفيذي في شركة مسارات للشحن والطرود البريدية احمد محمود عاصي واحدى الشركات المشاركة في ملتقى سيدات ورجال الاعمال سرفيكس عن قيام شركتهم في اطار سعيهم الدائم لمواكبة التكنولوجيا بتجربة هي الاولى من نوعها على مستوى سورية باستخدام التقنية في مجال خدمة العملاء من خلال تقديم بوت واتساب للرد على العملاء 24/7 بتزويدهم بكافة المعلومات حول الشركة ، كما يؤمن البوت خدمة تتبع الشحنات للعملاء.
وكشف عاصي سعيهم في عام 2024 لتوظيف الذكاء الاصطناعي في مجال الشحن ضمن قسم خدمة العملاء من خلال تأمين محادثة صوتية مدعومة بالذكاء الاصطناعي بين العميل وبوت ذكاء اصطناعي مدرب على بيانات الشركة من خلال الرد على العملاء وتزويدهم بجميع المعلومات حول استفساراتهم بالإضافة الى تقديم الحلول لجميع المشاكل التي تواجه
وقال ان هذه الخدمة كان المفروض ان تكون في التطبيق ومقدمة في 24/7 / ٢٠٢٣ الا ان واجهتنا عقبات في تطبيقها وذلك بسبب العقوبات المفروضة على سوريا في الوقت الحالي ونحاول جاهدين تجاوز هذه العقبات وتطبيقها في اقرب وقت ممكن
حول مفهوم الذكاء الاصطناعي قال عاصي انه فرع من العلوم الحاسوبية والذي يعنى بإنشاء أنظمة وبرامج قادرة على القيام بمهام تشبه الذكاء البشري مؤكدا ان استخدام الذكاء الاصطناعي يهدف إلى تطوير وتنفيذ نماذج وأنظمة تكنولوجية تستطيع معالجة المعلومات واتخاذ قرارات واستخلاص المعرفة والتعلم من البيانات وتنفيذ مهام معقدة بشكل ذاتي.
وحدد عاصي مجالات الذكاء الاصطناعي مثل التعلم الآلي والتعلم العميق ومعالجة اللغة الطبيعية ورؤية الحاسوب وتخطيط العمليات والأنظمة الخبيرة وأنظمة الاستدلال وغيرها. يُستخدم الذكاء الاصطناعي في العديد من المجالات مثل التجارة والترفيه والطب والملاحة والاتصالات والروبوتات والمركبات الذاتية القيادة وغيرها.
واكد أن مجال الذكاء الاصطناعي يتطور بسرعة ويعتبر من المجالات البحثية والتطبيقية الرئيسية في عصرنا الحالي.
وفيما يخص عمل الذكاء الاصطناعي بين عاصي انه يعتمد على مجموعة متنوعة من التقنيات والمفاهيم، ويمكن تلخيص العمل العام للذكاء الاصطناعي في عدة خطوات منها تجميع البيانات، حيث يتعين أولاً جمع البيانات المتعلقة بالمهمة أو المشكلة التي تهدف النظام الاصطناعي لحلها. يمكن أن تكون هذه البيانات هي السجلات التاريخية، الصور، النصوص، الفيديوهات، أو أي نوع آخر من البيانات.
كما يقوم بتنظيف وتجهيز البيانات ، بتجهيز وتنظيف البيانات لضمان دقة وجودة البيانات. هذا يتضمن إزالة القيم المفقودة، وتصحيح الأخطاء، وتحويل البيانات إلى تنسيق مناسب ،
اضافة الى تحليل البيانات: حيث يتم في هذه الخطوة، استخدام تقنيات تحليل البيانات لفهم الأنماط والعلاقات في البيانات. يمكن استخدام تقنيات تعلم الآلة والتعلم العميق لاستخراج المعرفة من البيانات ، بالاضافة الى مرحلة تدريب النماذج التي يتم فيها تطوير نماذج ذكاء اصطناعي باستخدام البيانات المعالجة في الخطوة السابقة. هذه النماذج تتعلم من البيانات وتنشئ نماذج توقعيه للمشكلة أو المهمة.
كما ان هناك مرحلة التقييم والاختبار حيث يتعين على النماذج الاصطناعية أن تُقيم وتختبر لضمان أداءها الجيد. يمكن ذلك من خلال مقارنة أداء النموذج بالبيانات الجديدة أو باستخدام تقنيات التقييم المعترف بها، ومرحلة النشر والاستخدام بعد تقييم واعتماد النموذج، يمكن نشره واستخدامه في تطبيقات وأنظمة حقيقية. يمكن للذكاء الاصطناعي تنفيذ المهام المحددة بناءً على النماذج المطورة مشيرا الى والمرحلة الاخيرة وهي التحسين المستمر حيث ان الذكاء الاصطناعي يتطور باستمرار، ويمكن تحسين الأنظمة والنماذج عبر التحسينات والتعديلات باستخدام البيانات والتعلم من الأخطاء.
واكد عاصي ان هذه هي الخطوات العامة لكيفية عمل الذكاء الاصطناعي و تختلف تقنيات وأدوات تنفيذ هذه الخطوات بناءً على النوع المحدد للمهمة أو التطبيق، وتتطور باستمرار مع تقدم التقنيات والبحث في مجال الذكاء الاصطناعي.
